在现代通信系统中，数据传输的可靠性是衡量整个网络性能的重要标准之一。为了确保信息能够准确无误地从发送端传递到接收端，我们需要一系列科学合理的指标来评估和优化这一过程。这些指标不仅反映了数据传输的质量，还直接影响着用户体验以及系统的整体效率。

首先，误码率（Bit Error Rate, BER）是一个关键性参数。它定义为在特定时间内错误接收的数据位数与总传输数据位数的比例。误码率越低，则说明数据传输过程中出现错误的可能性越小，从而表明系统的可靠性更高。通常情况下，低误码率意味着较高的信号质量及更稳定的连接条件。

其次，丢包率也是一个重要的考量因素。在网络环境中，当数据包未能成功到达目的地时即视为丢失。丢包率越高，意味着更多数据无法被正确接收，这将严重影响到应用程序的功能表现，尤其是在实时性要求较高的场景下如视频通话或在线游戏等。

再者，吞吐量同样不可忽视。它指的是单位时间内通过某个网络或者设备的实际有效数据流量大小。高吞吐量不仅可以提高工作效率，还能减少延迟现象的发生，使得用户获得更加流畅的服务体验。

此外，延时也是一个不容忽略的因素。延时是指数据从源地址传送到目标地址所需的时间间隔。对于某些对时间敏感的应用程序来说，比如金融交易或是远程医疗诊断，极短的延时至关重要。

最后但并非最不重要的一点是可用性。它描述的是系统在规定条件下保持正常运行状态的概率。一个具有高可用性的系统能够在面对各种故障情况时仍然维持其核心功能，这对于保障业务连续性和客户满意度都极为重要。

综上所述，“表示数据传输可靠性的指标”涵盖了多个方面，包括但不限于误码率、丢包率、吞吐量、延时以及可用性等方面。通过对这些指标进行综合分析与持续改进，我们可以有效地提升数据传输的质量，并最终实现高效稳定的信息交流环境。