【动态数据结构和静态数据结构各有什么特点】在计算机科学中，数据结构是组织和存储数据的方式，根据其在运行时是否可以改变大小，通常可以分为动态数据结构和静态数据结构。两者各有优缺点，适用于不同的应用场景。
一、
静态数据结构是指在程序运行前就已经确定大小的数据结构，如数组。它们的长度在创建后不能更改，因此在内存分配上较为固定，效率较高，但灵活性较差。适用于数据量已知且变化不大的场景。
动态数据结构则可以根据需要灵活地调整大小，例如链表、栈、队列、树和图等。它们在运行时可以按需扩展或收缩，具有更高的灵活性，但实现复杂度较高，可能带来一定的性能开销。
总的来说，静态数据结构适合对性能要求高、数据量稳定的场景；而动态数据结构更适合数据量不确定、需要频繁修改的场景。
二、对比表格
| 特性 | 静态数据结构 | 动态数据结构 |
| 内存分配方式 | 运行前确定 | 运行时动态分配 |
| 大小是否可变 | 固定 | 可变 |
| 实现复杂度 | 简单 | 较复杂 |
| 数据访问速度 | 快（随机访问） | 相对慢（需遍历） |
| 内存利用率 | 可能较低（预留空间） | 更高效（按需分配） |
| 适用场景 | 数据量固定、频繁读取 | 数据量不确定、频繁插入/删除 |
| 示例 | 数组、固定大小的栈 | 链表、动态数组、树、图 |
通过合理选择静态或动态数据结构，可以更好地优化程序的性能与可维护性。在实际开发中，应根据具体需求进行权衡。
