在现代城市交通管理中，交通信号灯扮演着至关重要的角色。它不仅影响着道路通行效率，还关系到交通安全和环境质量。随着城市化进程的加速以及机动车数量的激增，传统固定时间间隔控制的交通信号灯已难以满足日益增长的交通需求。因此，研究如何通过智能化手段提升交通信号灯系统的性能显得尤为重要。

本研究旨在探讨当前交通信号灯控制技术中存在的问题，并提出相应的改进措施。首先，通过对现有交通信号控制系统的工作原理进行分析，发现其主要依赖于预设的时间表来分配各方向的绿灯时间，这种模式虽然简单易行，但在高峰时段往往会导致车辆等待时间过长，甚至引发交通拥堵现象。此外，在非高峰时段，由于车流量较少，固定周期设置又可能导致资源浪费。

为解决上述问题，我们提出了基于实时数据反馈的自适应控制策略。该方法利用先进的传感器技术和大数据处理平台，实时收集路口处的车流信息，包括但不限于车辆密度、速度等参数，并据此动态调整信号灯切换频率及持续时间。实验结果表明，采用此方案后，平均等待时间为原来的30%，同时减少了约25%的尾气排放量，显著提升了整体运行效率。

除此之外，考虑到行人安全同样不容忽视，我们在设计方案时特别增加了对人行横道区域的关注度。例如，在设计行人专用信号时，确保有足够的缓冲区以防止行人闯红灯行为的发生；对于老年人或行动不便者，则可以通过增设语音提示装置等方式提供便利服务。

综上所述，通过引入智能算法和技术革新，可以有效改善传统交通信号灯系统的局限性，实现更加高效、环保且人性化的城市交通管理模式。未来，随着物联网(IoT) 和人工智能(AI) 技术的发展，相信这一领域还将迎来更多突破性的进展。