方法一：使用“From Workspace”模块

这是最直接的方法之一。“From Workspace”模块可以从MATLAB工作区读取数据，并将其作为输入信号传递给Simulink模型。

1. 打开Simulink模型：首先确保你已经打开了需要导入数据的Simulink模型。

2. 添加模块：在Simulink库浏览器中找到“Sources”库，然后拖动一个“From Workspace”模块到你的模型窗口中。

3. 配置模块参数：

- 双击该模块，设置`Variable name`为你要导入的工作区变量名称。

- 确认时间向量（Time）与数据向量匹配，通常设置为`clock`或手动定义的时间序列。

4. 连接模块：将“From Workspace”模块与其他模块相连，完成数据流的构建。

这种方法非常适合那些需要周期性或一次性导入数据的情况。

方法二：利用Signal Builder创建信号

如果你的数据是离散的或者需要多次重复使用的信号，可以通过Signal Builder来创建这些信号。

1. 打开Signal Builder：在Simulink模型中点击“Signal Builder”按钮。

2. 加载数据：选择“Add Rows”选项，然后手动输入或粘贴你的数据点。

3. 保存并应用：保存所创建的信号，并将其分配给相应的输入端口。

此方法特别适合于测试不同输入条件下的系统响应。

方法三：通过MAT文件加载数据

另一种简便的方法是将数据保存为MAT文件，然后在Simulink运行之前加载这些文件。

1. 保存数据：使用MATLAB命令`save('filename.mat', 'variableName')`将所需变量保存为MAT文件。

2. 加载数据：在Simulink模型初始化脚本中加入`load('filename.mat')`命令，这样在模型启动时会自动加载指定的数据。

3. 检查路径：确保MAT文件所在目录已被添加至MATLAB搜索路径中。

这种方法的优点在于灵活性高，尤其适用于大型项目或复杂的数据集。

方法四：使用Data Store Memory块

对于更复杂的模型结构，“Data Store Memory”块提供了更加灵活的数据管理能力。

1. 添加Data Store Memory：从“Ports & Subsystems”库中拖拽出一个“Data Store Memory”块。

2. 定义存储对象：通过模型的参数对话框定义新的数据存储对象。

3. 连接与调试：正确连接各部分，并进行必要的调试以保证数据流通无误。

此方法适合于多模块间共享数据的情形。

综上所述，根据具体的应用需求和个人习惯，可以选择最适合自己的方式来实现从MATLAB工作区向Simulink模型导入变量的操作。无论采取哪种途径，都需注意数据格式的一致性和完整性，以确保最终得到准确可靠的仿真结果。