在SQL查询中，`GROUP BY` 是一个非常重要的关键字，它用于将数据按照指定的字段进行分组，并对每个分组执行聚合操作。通过 `GROUP BY`，我们可以轻松地统计和分析数据，从而满足复杂的业务需求。
什么是 `GROUP BY`
简单来说，`GROUP BY` 的作用是将表中的记录按某一或某些字段的值进行分组。对于每一个分组，可以使用聚合函数（如 `SUM()`、`AVG()`、`COUNT()` 等）来计算该分组的相关信息。
基本语法
```sql
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1, column2;
```
- `column1`, `column2`: 需要分组的字段。
- `aggregate_function`: 聚合函数，例如求和、平均值等。
- `table_name`: 数据所在的表名。
- `condition`: 可选的过滤条件。
示例场景
假设我们有一个名为 `orders` 的订单表，包含以下字段：
- `order_id`: 订单编号
- `customer_id`: 客户编号
- `product_id`: 商品编号
- `quantity`: 商品数量
- `price`: 单价
我们需要统计每个客户购买商品的总金额，这时就可以使用 `GROUP BY` 来实现。
实际应用示例
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity price) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id;
```
上述语句的作用是：
1. 按照 `customer_id` 对订单表进行分组。
2. 对每个客户的订单明细，计算其购买商品的总金额（`quantity price`），并用 `SUM()` 函数求和。
3. 最终返回每个客户的总消费金额。
多字段分组
如果需要更复杂的分组逻辑，比如同时按客户和商品分组，可以这样写：
```sql
SELECT customer_id, product_id, SUM(quantity price) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id, product_id;
```
这里的结果将是每个客户购买每种商品的总金额。
结合 WHERE 进行筛选
有时候，我们需要在分组之前对数据进行过滤。此时可以使用 `WHERE` 子句。例如，只统计那些单价超过100元的订单：
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity price) AS total_amount
FROM orders
WHERE price > 100
GROUP BY customer_id;
```
注意事项
1. 必须包含所有非聚合列：在 `SELECT` 子句中，除了聚合函数外，其他非聚合字段必须出现在 `GROUP BY` 子句中。否则会报错。
2. 排序与分组结合：如果需要对分组后的结果进行排序，可以使用 `ORDER BY` 子句。例如：
```sql
SELECT customer_id, SUM(quantity price) AS total_amount
FROM orders
GROUP BY customer_id
ORDER BY total_amount DESC;
```
这样可以按照客户的总消费金额从高到低排序。
总结
`GROUP BY` 是 SQL 中处理数据分组和聚合的强大工具。通过合理运用 `GROUP BY` 和聚合函数，我们可以快速高效地完成各种数据分析任务。希望本文能帮助你更好地理解和掌握这一功能！
