【qc的七大手法是指什么】在质量管理（QC）中，为了更有效地分析和解决质量问题，人们总结出了一套经典的工具和方法，称为“QC的七大手法”。这些手法是日本质量控制专家在20世纪50年代提出并推广的，广泛应用于制造业、服务业等各个领域，帮助企业和组织提升产品质量、提高效率、降低成本。
以下是QC七大手法的简要总结：
一、QC七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于找出问题产生的原因，通过系统地分类和分析可能的因素，帮助团队识别关键问题点。
2. 层别法（分层法）
将数据按照不同的类别或条件进行分类，便于发现数据中的规律和差异，有助于针对性地解决问题。
3. 检查表（查检表）
用于收集和整理数据，确保数据记录的完整性和准确性，常用于日常的质量监控。
4. 柏拉图（帕累托图）
根据“二八法则”（80%的问题由20%的原因造成），将问题按发生频率排序，帮助优先处理主要问题。
5. 直方图
用于展示数据的分布情况，帮助判断数据是否符合正态分布，评估过程稳定性。
6. 散布图
用于观察两个变量之间的相关性，判断是否存在因果关系或相关趋势。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程的稳定性，通过设定上下控制限，及时发现异常波动。
二、QC七大手法总结表
| 序号 | 手法名称 | 中文名称 | 主要用途 |
| 1 | Fishbone Diagram | 特性要因图 | 分析问题产生的原因 |
| 2 | Stratification | 层别法 | 按类别分类数据，寻找差异 |
| 3 | Check Sheet | 检查表 | 收集和整理数据 |
| 4 | Pareto Chart | 柏拉图 | 识别主要问题，优先处理 |
| 5 | Histogram | 直方图 | 显示数据分布情况 |
| 6 | Scatter Diagram | 散布图 | 观察两变量之间的关系 |
| 7 | Control Chart | 管制图 | 监控过程稳定性，发现异常波动 |
三、总结
QC的七大手法是一套实用且系统的质量管理工具，它们可以帮助企业从数据中发现问题、分析原因、制定对策，并持续改进。虽然这些工具诞生于上世纪，但至今仍然被广泛使用，尤其在精益生产和全面质量管理（TQM）中发挥着重要作用。掌握并灵活运用这七种手法，是提升企业质量管理水平的重要基础。
