在日常开发或实际应用中，我们常常需要生成一组不重复的随机整数，比如抽奖程序、数据样本抽取等场景。为了满足这种需求，我们可以编写一段简洁高效的代码来实现这一功能。

首先，我们需要明确几个关键点：

- 指定的数字范围（例如从1到100）。

- 需要生成的随机整数个数（不能超过范围内的总数）。

- 确保生成的整数唯一且不重复。

接下来，我们将通过一个简单的Python示例来演示如何实现这一功能：

```python

import random

def generate_unique_randoms(start, end, count):

if count > (end - start + 1):

raise ValueError("生成的数量不能超过范围内的总数")

使用set来存储结果，保证唯一性

result = set()

while len(result) < count:

num = random.randint(start, end)

result.add(num)

return list(result)

示例调用

start = 1

end = 100

count = 10

unique_randoms = generate_unique_randoms(start, end, count)

print(unique_randoms)

```

这段代码的核心在于使用`random.randint()`函数生成随机数，并利用`set`数据结构自动去重。当生成的随机数数量达到预设值时，循环停止并返回结果。

这种方法的优点是逻辑清晰、易于理解，并且能够有效地避免重复。此外，由于`set`的特性，它能快速检测和排除重复项，从而提高效率。

当然，在实际应用中，还可以根据具体需求对上述代码进行优化或扩展。例如，可以增加参数校验以增强健壮性，或者针对大数据量的情况采用更高效的算法。

总之，掌握如何在指定范围内生成不重复的随机整数是一项非常实用的技能。希望本文提供的方法能够帮助大家解决相关问题！