【5G新空口下eMBB与URLLC业务复用技术的研究】随着第五代移动通信技术（5G）的快速发展，网络性能和应用场景不断拓展。在5G系统中，eMBB（增强型移动宽带）和URLLC（超可靠低时延通信）作为两大核心业务类型，分别承担着高数据速率传输和高可靠性、低时延通信的任务。然而，在实际部署中，如何在有限的无线资源下实现这两类业务的高效共存与协同调度，成为当前研究的重点问题之一。

在5G新空口（New Radio, NR）架构下，频谱资源是有限且宝贵的。eMBB业务对带宽需求较高，通常需要占用较大的频率资源以保证高速率传输；而URLLC业务则对时延和可靠性要求极高，常用于工业自动化、远程控制等关键场景。因此，如何在相同的物理信道上合理分配资源，使两类业务能够互不干扰并高效运行，成为关键技术挑战。

为了解决这一问题，研究人员提出了多种业务复用技术方案。其中，基于时域和频域的动态资源分配策略是目前较为常见的方法。通过智能算法对用户业务类型进行识别，并根据其服务质量（QoS）需求动态调整资源分配比例，可以在一定程度上提升系统整体效率。此外，引入机器学习技术进行业务预测和资源优化，也成为近年来的研究热点。

同时，为了提高URLLC业务的可靠性，可以采用冗余传输、多路径分发等机制，确保关键数据在极端情况下仍能按时送达。而对于eMBB业务，则可以通过载波聚合、多天线技术等方式提升传输速率和覆盖范围。

值得注意的是，不同业务之间可能存在竞争关系，特别是在高负载环境下，如何平衡两者之间的资源分配，避免某一类业务因资源不足而影响用户体验，是系统设计中不可忽视的问题。因此，未来的研究方向不仅包括更高效的复用算法，还应关注跨层优化、网络切片以及边缘计算等技术的融合应用。

综上所述，5G新空口下eMBB与URLLC业务的复用技术是推动5G网络全面落地的重要基础。通过合理的资源管理与智能调度机制，可以有效提升网络性能，满足多样化业务需求，为未来智能化社会提供坚实的技术支撑。