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拉氏变换和z变换表

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拉氏变换和z变换表,急到跺脚,求解答!

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2025-07-06 18:22:11

拉氏变换和z变换表】在信号处理、控制系统分析以及数字系统设计中,拉普拉斯变换(Laplace Transform)和Z变换(Z-Transform)是两个非常重要的数学工具。它们分别用于分析连续时间系统和离散时间系统,能够将时域中的微分方程或差分方程转换为代数方程,从而简化系统的分析与设计过程。

为了便于快速查阅和应用,通常会使用“拉普拉斯变换与Z变换表”来记录常见函数的变换结果。以下是一些常见的函数及其对应的拉普拉斯变换和Z变换形式,供参考。

一、拉普拉斯变换常用函数表

| 原函数 $ f(t) $ | 拉普拉斯变换 $ F(s) $ | 条件 |

|------------------|-------------------------|------|

| $ \delta(t) $ | $ 1 $ | $ \text{Re}(s) > -\infty $ |

| $ u(t) $ | $ \frac{1}{s} $ | $ \text{Re}(s) > 0 $ |

| $ t^n $ | $ \frac{n!}{s^{n+1}} $ | $ n \in \mathbb{N}, \text{Re}(s) > 0 $ |

| $ e^{at} $ | $ \frac{1}{s-a} $ | $ \text{Re}(s) > \text{Re}(a) $ |

| $ \sin(\omega t) $ | $ \frac{\omega}{s^2 + \omega^2} $ | $ \text{Re}(s) > 0 $ |

| $ \cos(\omega t) $ | $ \frac{s}{s^2 + \omega^2} $ | $ \text{Re}(s) > 0 $ |

| $ t e^{at} $ | $ \frac{1}{(s-a)^2} $ | $ \text{Re}(s) > \text{Re}(a) $ |

二、Z变换常用函数表

| 原函数 $ f[n] $ | Z变换 $ F(z) $ | 收敛域 |

|------------------|------------------|--------|

| $ \delta[n] $ | $ 1 $ | $ |z| > 0 $ |

| $ u[n] $ | $ \frac{z}{z - 1} $ | $ |z| > 1 $ |

| $ a^n u[n] $ | $ \frac{z}{z - a} $ | $ |z| > |a| $ |

| $ n a^n u[n] $ | $ \frac{az}{(z - a)^2} $ | $ |z| > |a| $ |

| $ \sin(\omega n) u[n] $ | $ \frac{z \sin(\omega)}{z^2 - 2z \cos(\omega) + 1} $ | $ |z| > 1 $ |

| $ \cos(\omega n) u[n] $ | $ \frac{z (z - \cos(\omega))}{z^2 - 2z \cos(\omega) + 1} $ | $ |z| > 1 $ |

三、总结

拉普拉斯变换适用于连续时间系统,而Z变换则常用于离散时间系统。两者在系统建模、稳定性分析、滤波器设计等方面具有广泛应用。通过查阅“拉普拉斯变换与Z变换表”,可以快速获得各种典型函数的变换形式,提高工程计算和理论分析的效率。

在实际应用中,还需注意变换的收敛域(ROC),因为不同的收敛域可能对应于不同的系统特性,例如因果性、稳定性等。因此,在进行系统分析时,不能仅依赖变换对本身,还需要结合收敛域进行综合判断。

如需进一步了解拉普拉斯变换与Z变换的具体推导过程或应用场景,可参考相关教材或专业资料进行深入学习。

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