在现代林业和园林绿化工程中，苗木的生长状况、数量分布以及健康程度是决定项目成败的重要因素。为了科学、高效地掌握这些信息，研究人员通常采用各种统计调查方法，其中系统抽样法因其操作简便、数据代表性较强而被广泛应用。

系统抽样法是一种将总体按一定顺序排列后，按照固定的间隔进行抽样的方法。这种方法相比简单随机抽样更具可操作性，尤其是在大规模调查中，能够有效降低工作量并提高效率。在苗木调查中，系统抽样法可以用于确定样本点的位置，从而对整个林区或苗圃中的苗木进行系统评估。

在实际应用中，首先需要明确调查的范围和目标，例如是针对某一特定品种的幼苗还是多种树种的综合调查。随后，根据调查区域的大小和地形特征，制定合理的抽样方案。比如，在一个面积较大的苗圃中，可以按照行距或列距设定固定间隔，每隔若干米设置一个观测点，记录该点周围的苗木种类、数量、高度及生长情况等关键指标。

通过系统抽样法获取的数据，不仅能够反映整体的苗木分布趋势，还可以用于后续的统计分析，如计算平均密度、估算总株数、评估生长差异等。此外，结合地理信息系统（GIS）技术，还能进一步实现对苗木空间分布的可视化分析，为后续的种植规划和管理提供科学依据。

值得注意的是，尽管系统抽样法具有较高的效率，但在某些特殊情况下，仍需结合其他方法进行补充。例如，在存在明显空间异质性的区域，单一的系统抽样可能无法全面反映实际情况，此时可考虑采用分层抽样或复合抽样策略，以提高数据的准确性和可靠性。

综上所述，基于系统抽样法的苗木调查是一种实用且高效的手段，尤其适用于大范围、多品种的植被监测。随着科技的发展，未来这种调查方式将与大数据分析、人工智能等新技术相结合，进一步提升林业和园林管理的科学化水平。