在现代科技和数学领域中，“图”并非传统意义上的图画或图表，而是一种抽象的数据结构形式。图论作为数学的一个分支，研究的是由节点（也称为顶点）和边构成的结构模型。这种模型广泛应用于计算机科学、工程学、生物学以及社会科学等多个领域。
图的基本组成元素包括顶点和边。顶点代表实体，可以是人、地点、事物等任何需要建模的对象；边则表示这些顶点之间的关系或连接。例如，在社交网络分析中，用户可以被视为顶点，而用户间的好友关系就可以用边来表示。
网络是由多个节点通过特定方式相互连接而成的整体系统。在网络中，节点之间的联系可能具有方向性，也可能没有方向性。有向网络中的边带有箭头，表明了信息流动的方向；无向网络则忽略边的方向性，仅关注节点间的连通状态。
图和网络的概念不仅限于理论层面的应用，它们还被用来解决实际问题。比如，在交通规划中，城市可以看作节点，道路作为边，从而帮助优化路线设计；在互联网搜索时，网页被视为节点，超链接成为边，以提高检索效率。
总之，理解图与网络的基本概念对于深入探索复杂系统的运作机制至关重要。无论是为了构建更高效的算法还是改善现实生活中的服务体验，掌握这一领域的知识都将带来巨大益处。
