在当今这个信息爆炸的时代，如何高效地从海量数据中提取有价值的内容成为了一个重要的课题。广义上的信息检索并不仅仅局限于传统意义上的关键词搜索，它实际上包含了更为复杂和系统化的两个关键步骤——信息获取与信息筛选。

首先，信息获取是整个信息检索过程中不可或缺的第一步。在这个阶段，我们需要通过各种渠道和技术手段来收集尽可能多的相关数据资源。这不仅包括传统的图书馆资料查询、数据库访问等方法，还涵盖了现代网络环境下的网页爬虫技术、社交媒体监测以及API接口调用等多种方式。只有确保了充足的数据来源，才能为后续的信息处理提供坚实的基础。

其次，在完成了初步的信息采集之后，则需要进入第二个核心环节——信息筛选。这一过程旨在对前期获取到的大规模原始资料进行分析、整理，并根据用户需求或特定标准将其分类归档。信息筛选通常会结合多种算法模型（如自然语言处理、机器学习等）来实现自动化操作，同时也会依赖于人工审核以保证结果的质量和准确性。

值得注意的是，在实际应用中这两个步骤往往是相互交织、互为补充的关系。一方面，高效的获取策略能够直接影响到最终筛选效果的好坏；另一方面，合理的筛选机制也可以反过来指导更加精准有效的获取方向。因此，只有将两者有机结合在一起，才能真正意义上满足不同场景下对于高质量信息的需求。

综上所述，“广义的信息检索包含两个过程，即信息获取与信息筛选”。这两者共同构成了一个完整的闭环体系，在现代社会中发挥着越来越重要的作用。无论是企业决策支持还是个人知识积累，都离不开这样一个科学合理且灵活多变的信息管理体系。